Managed QA Service Senior-getrieben Playwright + AI Support

QA für geschäftskritische Releases

Wir überwachen die wichtigsten User-Flows Ihrer Webanwendung automatisiert.

Critical Flow Monitoring ist ein klar abgegrenzter QA-Service für die 3 bis 5 wichtigsten Abläufe Ihrer Anwendung. Statt die komplette App zu automatisieren, testen wir genau die Flows, die bei einem Regression-Fehler wirklich teuer werden.

  • Für Staging- und Testumgebungen
  • Reports mit Screenshots, Kontext und Fehlerbeschreibung
  • Optional mit Alerts und Release-Support
Fokus statt Over-Automation Begrenzter Scope für hohe Zuverlässigkeit und schnelle Wartbarkeit.
Outcome statt Tool-Verkauf Sie kaufen Release-Sicherheit, nicht noch eine Testing-Plattform.
Mensch + Automatisierung AI unterstützt Analyse und Pflege, die Verantwortung bleibt bei erfahrenem QA-Know-how.

Ein produktisierter QA-Service für kritische Kernprozesse

Die meisten Teams brauchen keine Vollautomatisierung der gesamten Anwendung. Sie brauchen Sicherheit dort, wo Fehler Umsatz, Vertrauen oder Supportaufwand erzeugen. Genau darauf ist diese Landingpage und dieses Angebot zugeschnitten.

Was wir tun

Wir automatisieren und überwachen die wichtigsten User-Flows Ihrer Webanwendung mit einer stabilen, wartbaren Testbasis.

Was wir bewusst nicht tun

Kein Versprechen, dass AI alles testet. Kein unkontrollierter Ausbau auf die gesamte App. Kein Tool-Sales ohne Service-Verantwortung.

Was Sie bekommen

Wiederkehrende Testläufe, klare Fehlerreports, senior-getriebene Betreuung und ein Setup, das sich in reale Release-Prozesse einfügt.

MVP-Scope mit klarer Grenze und klarer Verantwortung

Im Standard enthalten

  • 1 Webanwendung, zum Beispiel React oder Angular
  • 3 bis 5 definierte kritische User-Flows
  • Ausführung täglich oder mehrmals pro Woche
  • Dokumentation mit Screenshots und Fehlerkontext
  • Betrieb auf Test- oder Staging-Umgebung

Optional erweiterbar

  • Alerts bei Fehlern oder instabilen Runs
  • Release Support vor Go-Live-Terminen
  • Monatlicher Review-Call mit Maßnahmen
  • Accessibility Checks mit axe
  • Monitoring und Visualisierung mit Grafana oder Instana

Leichtgewichtig im Scope, solide in der Umsetzung

  • Playwright Zentrale Engine für verlässliche Browser-Abläufe und Regression Checks.
  • LLMs als Unterstützung Für Analyse, Optimierung, Wartung und schnellere Adaption bestehender Flows.
  • n8n + Docker Für planbare Orchestrierung, Container-Ausführung und wiederholbare Testläufe.

Klare Einstiegspunkte statt individueller Angebotsnebel

Die Pakete sind als Richtwerte gedacht. Entscheidend ist, dass Scope, Frequenz und Erwartungsmanagement von Anfang an sauber definiert sind.

Pilot

690–990 € pro Monat
  • 3 Flows
  • 1 Ausführung pro Woche
  • Reporting mit Screenshots und Kontext
  • Setup: 1.000–2.000 € einmalig

Release Support

300–900 € pro Lauf
  • On-Demand Runs vor Releases
  • Geeignet als Zusatz zum Core-Paket
  • Besonders nützlich bei enger Release-Taktung
  • Optional mit kurzem Review direkt im Anschluss

So wird aus kritischen Flows ein wiederkehrender Service

Der Ablauf ist bewusst schlank gehalten, damit der Einstieg schnell ist und der Scope nicht direkt ausufert.

01

Scoping

Wir identifizieren gemeinsam die Flows, die geschäftlich wirklich kritisch sind.

02

Setup

Wir richten die Testbasis, Datenwege und Ausführungslogik für Ihre Umgebung ein.

03

Monitoring

Die Flows laufen planmäßig und liefern klare Signale statt generischer Test-Rauschen.

04

Review

Wir verbessern Stabilität, Reports und Scope fortlaufend, ohne den Rahmen zu verwässern.

Besonders relevant für Teams mit Releases, Risiko und wenig QA-Kapazität

CTOs und technische Entscheider

Wenn Release-Sicherheit, Risiko-Reduktion und Verlässlichkeit im Vordergrund stehen.

QA Leads und Test Manager

Wenn Kernprozesse abgesichert werden sollen, ohne ein großes Automatisierungsprogramm aufzubauen.

Produktteams

Wenn Konversionen, Registrierung, Buchung oder Checkout nicht bei jedem Release neu bangen sollen.

Bewusst eng positioniert

Nicht geeignet

Wenn Sie eine Plattform kaufen wollen, die Ihre gesamte Testlandschaft ersetzt.

Bewusste Abgrenzung

Wir vermeiden Scope-Creep. Erst Kernflüsse stabilisieren, dann gezielt erweitern.

Transparente Risiken

SSO, Testdaten und komplexe Umgebungen werden früh adressiert und nicht erst nach dem Setup sichtbar.

Die typischen Fragen vor dem Einstieg

Ist das ein Tool oder ein Service?

Ein Service. Die Automatisierung ist Mittel zum Zweck, nicht das verkaufte Produkt.

Testet ihr die komplette Anwendung?

Nein. Der Fokus liegt auf den 3 bis 5 geschäftskritischen Flows, die bei Fehlern den größten Schaden verursachen.

Wo läuft das Ganze?

Standardmäßig auf Test- oder Staging-Umgebungen. Das reduziert Risiko und hält das Setup kontrollierbar.

Welche Rolle spielt AI?

AI unterstützt Analyse, Anpassung und Wartung. Die Service-Verantwortung bleibt bewusst menschlich und senior-getrieben.

Wenn Sie Ihre wichtigsten Flows stabil halten wollen, ist das der nächste Schritt.

Wir starten mit einem kurzen Scoping und prüfen, welche Abläufe sich für ein erstes Critical-Flow-Setup eignen.